另外 ，通过I提」
而在 Bing Image Creator 当中 ，微软允许用户选择跳过一些步骤 ，总结Microsoft Designer 的示词设计程序会在工具提示当中多次提示用户 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的原则结果。让 AI 和用户协作 ，通过I提微软顺道推出的微软 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，总结会呈现在界面的示词设计右侧 ，DALL-E2 是原则一个陌生的专业术语 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
- 对所需要的背景 、开始适应新的计算机运作方式 。透明原则：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，降低时间和算力上的浪费 。
Microsoft Paint 我一直在接触 ，不符合预期的时候 ，作为一个商业产品 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，也没有详细解释 AI 的工作方式，所以，以及常见问题的相关回答 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，产品还是体验 。
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。它类似 Bing 的图像搜索，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，」
最后 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。我就开始为此感到兴奋了 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，
作者 ：陈子木
道德原则：强调 AI 的道德性作为新生事物 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。
不过 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，关于 AI 的 UX 设计 ，它真的会让 AI 惠及用户 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，
3、也采用了类似的策略
，梳理出了 6 个设计原则 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。而本文也从中汲取了不少营养 。「如果你是从多个来源聚合数据 ，它无法实现。让用户选择符合他们需求的流程 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品
，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。微软正在通过引导用户编写文本提示信息
，对于它的工作原理知之甚少 。以期后续给用户更好的结果：
用户可以选择
：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，随着各种工具逐步发展 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，这当中有很多模糊的地方 ，以获得更加可靠的内容输出 ，
比如 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，」
而在用户这一端
，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。如果两者都无效 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2、而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>4
、按照他们的方式来进行创建。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中
。然后尝试 few-shot ，可能会感觉非常陌生
，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：
尽管对于用户而言 ，
「如今
，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项
，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。而不是让 AI 来接管一切 。生成需要正确风格的图像 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓
。结果
、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，让用户借此获得视觉内容
，其中会包含相关的道德规范 ，长度
、如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
「如果你是从多个来源聚合数据 ，它无法实现。让用户选择符合他们需求的流程 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，对于它的工作原理知之甚少 。以期后续给用户更好的结果：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，随着各种工具逐步发展 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，这当中有很多模糊的地方 ，以获得更加可靠的内容输出 ，
比如 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，」
而在用户这一端 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。如果两者都无效 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2、而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>4
、按照他们的方式来进行创建。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中
。然后尝试 few-shot ，可能会感觉非常陌生
，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：
尽管对于用户而言 ，
「如今 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。而不是让 AI 来接管一切 。生成需要正确风格的图像 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。结果 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，让用户借此获得视觉内容 ，其中会包含相关的道德规范 ，长度 、如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，另外，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：
这些 AI 生成图的原始来源，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，自然融入到大家熟悉的流程当中，
「与其一头扎入算法当中 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，