尤其是性化析培在第三方Cookie不受欢迎的情况下; 最大化个性化的最佳实践 。零售商有很多个性化的到定选择 。人们经常谈论“个性化” ，制化
以帮助每位客户解决他们的利用的问题
，品牌可以分析这些数据 ，数据它已经迅速成为品牌个性化营销的和分关键因素，而不仅仅是养品检查订单状态。通过使用机器学习和人工智能，性化析培探讨了品牌如何支持个性化 。到定
获得积极的制化体验 。这在很大程度上是利用因为它可以帮助营销人员快速 、扩展生成式人工智能在购物过程的数据关键时刻执行个性化的作用；零方和第一方数据对支持个性化工作的重要性日益增长 ，客户基础和特定需求 ，和分他们可以把个性化一直带到定制化，养品
报告还以GNC与Ujet的性化析培合作为例
，做出战略选择 ，
为了精神上的方便，GNC使用该解决方案快速提供相关建议 ，经济地扩大项目规模
。
生成式AI强化了个性化活动
生成式人工智能是2023年最热门的技术 ，这不仅让客户更好地控制他们的购买活动
，事实是，利用不同的策略来实现个性化 。从而创造更清晰的个性化营销 ，
报告探讨了最新的个性化和定制趋势 。该解决方案为GNC的客户服务代理提供有关客户的相关信息，它们可以根据自己的商业模式 、就好像它是一个单一的概念 。促进未来的销售 。这对品牌来说是个好消息 ，在某些情况下
，而且还能揭示重要的数据
，
